Mészáros Tamás Bme | Mészáros Tamás Bmw M3
Mészáros Tamás, 2012, szeptember 30 - 15:50 A könyvekben található képletek megjelenítéséhez egy MathML képes böngésző, vagy kiegészítő szükséges: A Firefox 3. 6+ változatával rendben megjelennek a könyvekben található képletek. Chrome alatt a Math Anywhere kiegészítő telepítése szükséges. Internet Explorer alatt a MathPlayer kiegészítővel jeleníthetők meg a képletek. A Neuráls Hálózatok című könyv 6. 1. Egy egyszerű kernel gép fejezetét megtekintve könnyen ellenőrizhető a képletek megjelenése. Helyes megjelenés Hibás megjelenés
- Mészáros tamás b e r
- Gyurcsányi Róbert és Mészáros Tamás a Bill & Melinda Gates Foundation első keleteurópai díjazottjai | BME - Szervetlen és Analitikai Kémia Tanszék
- A képletek helyes megjelenítése | Mesterséges Intelligencia Almanach
Mészáros tamás b e r
9-10. Szakértői tudás reprezentációja: kiterjesztett szótárak, RDF tudásbázisok és ontológiák (OWL), valamint felhasználásuk a szövegelemzésben (normalizálás, entitásfelismerés, szemantikus annotálás). 11. Szakértői tudás bevitele és szerkesztése kontrollált természetes nyelven (laboratórium). 12. Kontrollált természetes nyelvű annotálórendszer (tudásbázis-építés) digitális bölcsészeti rendszerben (laboratórium). 13. Internetes tudásbázisok (DBpedia, FactForge, MusicBrainz, OpenStreetMap stb. ) és lekérdező módszereik (REST, SPARQL). Tudásintegrációs technikák (Linked Open Data). 14. Külső tudástárak integrációja és felhasználása az ágensalapú elemzőrendszerben (laboratórium). Esettanulmányok: Apache Stanbol és Marmotta. 9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium) A tantárgy előadásokból és laboratóriumi foglalkozásokból épül fel. A laboratóriumi foglalkozásokon a hallgatók egyrészt ipari és kutatási projektek eredményeivel ismerkednek meg, másrészt önállóan választott problémák megoldásán dolgoznak a tantárgyban megismert módszerekkel és eszközökkel.
10. Követelmények a. A szorgalmi időszakban: zárthelyi sikeres (legalább 40%-os) teljesítése és egy választott otthoni feladat megoldása. A zárthelyi az előadások anyagára épít, a hallgatók alapvető tájékozottságát ellenőrzi. Az otthoni feladat programozási jellegű, pontos részletei az oktatóval egyeztethetők, összehangolhatók témalabor és önálló laboratórium feladattal. Megoldásával a hallgatók a gyakorlati ismeretek elsajátításáról adnak számot. b. A vizsgaidőszakban: - 11. Pótlási lehetőségek A zárthelyi dolgozat pótlására a TVSZ-nek megfelelően egy alkalommal biztosítunk lehetőséget. Az otthoni feladat különeljárási díj megfizetése mellett a pótlási időszak végéig adható le késedelmesen (TVSZ). 12. Konzultációs lehetőségek Otthoni feladatok megoldásához órarendi időben. 13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom Tamás Mészáros, "Agent-supported Knowledge Acquisition for Digital Humanities Research", In: A. Szakál (szerk. ) IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics Conference Proceedings: SMC 2016.
- Friss hírek: Kutatás | BME - Szervetlen és Analitikai Kémia Tanszék
- Nappali bútor Porton (szonoma tölgy + fehér) | Zondo.hu
- Mészáros tamás bme pain
- Olajban süthető chips
- A termékenység mutató - Anti Müller hormon (AMH) - Dr. Binó Brúnó
- Mészáros Tamás | VIDEOTORIUM
- A képletek helyes megjelenítése | Mesterséges Intelligencia Almanach
Gyurcsányi Róbert és Mészáros Tamás a Bill & Melinda Gates Foundation első keleteurópai díjazottjai | BME - Szervetlen és Analitikai Kémia Tanszék
Üdvözöljük a Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach weboldalán! Ezen a webhelyen a Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach TÁMOP projektben, illetve annak továbbfejlesztéseként elkészült tananyagok érhetők el. A portál egyes funkciói csak bejelentkezés után használhatók. Tartalomjegyzék Könyvek: az AIMA és Neurális könyvek, teljes DocBook XML import készen, apróbb javítások folyamatban. Kiegészítő anyagok: A TÁMOP projektben elkészült anyagok, feltöltés alatt. Fogalomtár: a könyvek teljes fogalomtára, AIMA és Neurális könyv fogalmai feltöltve, részletes kidolgozás alatt. Kutatók: a tananyagokban említett személyek, illetve hazai kutatók adatai, AIMA könyv kutatói feltöltve Kapcsolat: Kapcsolatfelvétel a projekt képviselőivel, szerzőkkel és a portál üzemeltetőivel A képletek helyes megjelenítése Mészáros Tamás, 2012, szeptember 30 - 15:50 A könyvekben található képletek megjelenítéséhez egy MathML képes böngésző, vagy kiegészítő szükséges:
Az irodalmazás egyik elvárt kimenete ez. A másik kimenet az összegyûjtött, rendszerezett és értékelt/jellemzett publikációk Zotero RDF exportja csatolt (PDF) anyagokkal együtt.
February 17. 2011 február 15-én Nyulászi László professzor az MTA Kémai Osztályának felolvasóülésén tartott előadást az alábbi címmel: Változatos kémia a szén és a nitrogéncsoportban - számítógéppel
Ön jelenleg a(z) Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Videotorium aloldalát böngészi. A keresési találatok, illetve az aloldal minden felülete (Főoldal, Kategóriák, Csatornák, Élő közvetítések) kizárólag az intézményi aloldal tartalmait listázza. Amennyiben a Videotorium teljes archívumát kívánja elérni, kérjük navigáljon vissza a Videotorium főoldalára! Névjegyek BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Fényképek
A képletek helyes megjelenítése | Mesterséges Intelligencia Almanach
Gyurcsányi Róbert és Mészáros Tamás a Bill & Melinda Gates Foundation első keleteurópai díjazottjai 2011. May 10. Dr Gyurcsányi Róbert docens és Dr Mészáros Tamás (SE), az MTA-BME Műszaki Analitikai Kémiai Tanszéki Kutatócsoport tagjai 100 000 dollár kutatási támogatást nyertek a Bill & Melinda Gates Foundation "Grand Challenges" pályázatán. Kutatási témájuk címe: Invention of mobile poliovirus diagnostic platform. Ez az első eset, hogy Kelet-Európából érkező pályázatot díjazott az alapítvány. OTDK I. helyezés 2011. May 03. A XXX. OTDK-n Pécsett az Analitikai kémia I. tagozat ban I. helyezett lett: Takács Ágoston, II. évf. vegyészmérnök MSc*: Nanopórus alapú potenciometriás ionszenzorok fejlesztése c. dolgozatával. Témaveztője: Dr. Gyurcsányi E. Róbert egyetemi docens, SZAKT Bognár Júlia ösztöndíjat nyert 2011. February 21. Bognár Júlia PhD hallgató a Pro Progressio Alapítvány "Innovációs Diplomamunka Ösztöndíj Máthé Tibor emlékére" pályázatán ösztöndíjat nyert Hollóczki Oldamur sikeres PhD védése Hollóczki Oldamur (témavezető Nyulászi László) " Stabil karbének és reakcióik - Új lehetőségek " c. PhD értekezésének nyilvános védése 2011 február 4-én sikeresen lezajlott Előadás az MTA-n 2011.
Budapest, Hungary, 2016. C. Bizer, T. Heath, and T. Berners-Lee, "Linked data-the story so far", Semantic Services, Interoperability and Web Applications: Emerging Concepts, pp. 205-227, 2009. Tamás Mészáros, Tadeusz Dobrowiecki, "Controlled Natural Languages for Interface Agents" In: IFAAMAS AAMAS 2009: 8th international conference on Autonomous agents and multiagent systems. Budapest, Magyarország, 2009 Mészáros Tamás, "Kontrollált természetes nyelvek", tanulmány, BME MIT, 2009. Dezsényi Csaba, Varga Péter, Mészáros Tamás, Strausz György, Dobrowiecki Tadeusz, "Tudásalapú információkinyerés: az IKF projekt" In: Tudományos és Műszaki Tájékoztatás 51:(5) pp. 193-208., 2004 Mészáros Tamás, "Dokumentum analízis és keresés", tanulmány, I2RT-TR-1341, 2001. Mészáros Tamás, "Szövegelemzési módszerek és esettanulmányok", tanulmány, I2RT-TR-1342, 2002. 14. A tantárgy elvégzéséhez átlagosan szükséges tanulmányi munka Kontaktóra 28 Készülés előadásra 3 Készülés laborra 7 Készülés zárthelyire 6 Házi feladat elkészítése 16 Összesen 60 15.
Belépés címtáras azonosítással vissza a tantárgylistához nyomtatható verzió Intelligens szövegelemzés a gyakorlatban A tantárgy angol neve: IntelligentText Analysis in Real-Life Applications Adatlap utolsó módosítása: 2018. március 6. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Mérnökinformatikus Szak Szabadon választható tantárgy Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév VIMIAV18 1/0/1/f 2 3. A tantárgyfelelős személy és tanszék Dr. Mészáros Tamás Csaba, 4. A tantárgy előadója Dr. Mészáros Tamás, egy. docens, Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít Programozási gyakorlat, XML alapismeretek 7. A tantárgy célkitűzése A gyakorlatorientált tantárgy célja természetes nyelvű szövegek tudásalapú feldolgozásával kapcsolatos módszerek és eszközök bemutatása. A hallgatók megismerkedhetnek a szövegbányászat klasszikus módszerein túlmutató, szemantikus technológiákat (RDF, OWL, Linked Open Data, SPARQL), internetes tudástárakat (DBpedia, FactForge), nyelvi elemzőket (ACE PE, NLTK, ANTLR), és autonóm ágensrendszereket alkalmazó szövegelemzési módszerekkel.